AI Assessment Engine
Mathijs Bronsdijk built an AI assessment report generator for executive search. The system processes ~10 input files per candidate and writes consultant-quality reports trained on real examples, in 5 minutes. Supports Dutch and English.
Een systeem dat assessment rapporten schrijft op het niveau van een ervaren consultant. Tien bestanden erin, vijf minuten later een rapport eruit. Gebouwd voor een executive search bureau.
~10
Bronbestanden
4
Pipeline fases
~5 min
Per rapport
NL + EN
Taalondersteuning
Een halve dag schrijfwerk per kandidaat
Een assessment rapport schrijven is meer dan data samenvatten. Je combineert interviews, persoonlijkheidstests, competentie-analyses en observaties tot een verhaal dat recht doet aan de kandidaat. Elke sectie verwijst naar de andere. De toon moet passen bij executive search. Een consultant is daar een halve tot hele dag mee bezig.
Het probleem is niet dat een AI geen tekst kan schrijven. Het probleem is dat het niet klinkt als een consultant. Het mist de nuance, het gevoel voor de persoon, de manier waarop een ervaren assessor een score interpreteert in context. Dat is wat dit systeem wel doet.
Het model leert schrijven van echte rapporten
De consultant uploadt de bronbestanden en vult de basisgegevens in. Het systeem herkent automatisch wat elk bestand is aan de naam: een LEA-scorekaart, een Hogan-profiel, een Pinsight-simulatie, een interviewverslag. Geen handmatige selectie.
Het schrijfmodel is getraind op geanonimiseerde rapporten van het bureau zelf. Het weet daardoor hoe de samenvatting moet klinken, hoe je een lage score diplomatiek maar eerlijk bespreekt, en hoe je een ontwikkeladvies schrijft dat concreet is zonder voorschrijvend te zijn.
Het rapport wordt opgemaakt als PowerPoint in de huisstijl van het bureau. Bewust geen PDF, zodat de consultant het nog kan nalezen en eigen accenten kan leggen. Na verwerking worden alle inputbestanden automatisch verwijderd. Bij persoonsgegevens van kandidaten wil je dat.
Van bestanden tot rapport in 4 fases
Bestanden lezen
De consultant uploadt alles wat er is: persoonlijkheidstests, competentie-analyses, interviewverslagen, CV's. Zo'n tien bestanden per assessment. Het systeem herkent automatisch aan de bestandsnaam wat het is en kiest de juiste parser.
Parsen
Een snel AI-model leest elk bestand en haalt er de gestructureerde data uit: scores, competenties, observaties. Een regex-laag vangt edge cases op. Competenties worden automatisch gematcht aan het verwachte framework.
Rapport schrijven
Hier zit het werk. Een schrijfmodel genereert elke sectie op basis van geanonimiseerde voorbeelden van echte rapporten. Het leert daaruit hoe een consultant schrijft: de toon, de nuance. Secties bouwen op elkaar voort. De samenvatting verwijst naar de competentie-analyse, aanbevelingen naar specifieke scores.
Assembleren
Alles wordt samengevoegd in een PowerPoint in de huisstijl van het bureau. PowerPoint bewust, zodat de consultant het kan nalezen en eigen nuances kan toevoegen. Inputbestanden worden daarna automatisch verwijderd.
Wat het oplevert
Halve dag naar 5 min
Per rapport. Wat een consultant voorheen een halve tot hele dag kostte.
Consulentniveau
Getraind op echte rapporten van het bureau. Toon en nuance passen bij executive search.
~$0.20 per rapport
Aan AI-kosten. De rest draait serverless: nul gebruik, nul kosten.
NL + EN
Nederlands en Engels, met aparte templates en promptsets per taal.
Waar het op draait
Frontend
Next.js (Vercel)
Backend
Serverless Python (Modal)
AI
Claude Sonnet 4.6 + Haiku 4.5
Database
Neon PostgreSQL
Opslag
Private blob storage
Rapport
python-pptx