Recruitment Intelligence Pipeline
Mathijs Bronsdijk built an automated pipeline that monitors the recruitment market weekly: scraping job vacancies, finding decision-maker contacts, verifying emails, scoring prospects on ICP fit, and delivering them ready for outreach. The system produces 50-100+ verified prospects per week.
Een systeem dat wekelijks de recruitment-markt monitort. Vacatures scrapen, de juiste contactpersonen vinden, e-mails verifieren, prospects scoren, en klaar zetten voor outreach. Gebouwd voor een recruitment bureau.
50-100+
Prospects per week
7
Pipeline stappen
~15 min
Runtime
100%
Geautomatiseerd
Elke week dezelfde zoektocht
Je ziet dagelijks vacatures voorbijkomen die precies bij je dienstverlening passen. Het bedrijf zoekt iemand, jij plaatst dat soort mensen. Maar dan begint het handwerk: wie is de juiste contactpersoon? Klopt het e-mailadres? Past dit bedrijf eigenlijk wel bij ons profiel?
Per prospect ben je daar zo tien minuten mee bezig. Bij twintig prospects per week is dat al een halve dag zoekwerk, en dan heb je nog niks verstuurd.
Van vacature naar prospect, zonder zoekwerk
Het systeem scraped elke week honderden vacatures van LinkedIn. Filtert op bedrijfsgrootte, industrie, en of het een intern team of een bureau is. Zoekt per bedrijf de juiste contactpersoon, en die hangt af van de grootte: bij een klein bedrijf de directeur, bij een groot bedrijf de HR Director.
Elk e-mailadres wordt direct geverifieerd. Alleen geldige adressen gaan door. Daarna scoort het systeem elke prospect op vijf criteria: hoe goed past dit bedrijf bij het ICP? Dat levert een score op van 0 tot 100, zodat je weet waar je als eerste achteraan gaat.
Aan het eind levert het systeem een set prospects op, compleet met personalisatie-variabelen, verdeeld over campagneversies, klaar om in te laden.
Zoeken is gratis. Pas als er een match is worden er credits gebruikt: een voor het onthullen van het contact, een voor de verificatie. Dat houdt de kosten laag, ook op volume.
Van scrape tot outreach in 7 stappen
Vacatures scrapen
Elke week worden enkele honderden vacatures opgehaald van LinkedIn, inclusief bedrijfsinformatie zoals grootte, website en industrie.
Filteren
Drie lagen. Bedrijfsgrootte (50+ medewerkers), target-industrieen (ongewenste industrieen gaan er eerst uit), en recruitment bureau detectie. Interne recruiters blijven, externe bureaus gaan eruit.
Blocklist check
Bestaande klanten en geblokkeerde bedrijven worden overgeslagen voordat er credits worden uitgegeven.
Contactpersoon zoeken
Per bedrijf wordt de juiste persoon gezocht. Bij een klein bedrijf de directeur, bij een groot bedrijf de HR Director. Alleen de eerste persoon met een geldig e-mailadres wordt onthuld.
E-mail verificatie
Elk gevonden e-mailadres wordt direct geverifieerd. Alleen geldige adressen gaan door.
Scoren
Elke prospect krijgt een score van 0-100 op basis van vijf criteria: bedrijfsgrootte, industrie, vacature-intensiteit, contact kwaliteit en rol fit.
Oplevering
Prospects worden verdeeld over campagneversies met alle personalisatie-variabelen. Data gecleaned voor spintax-compatibiliteit.
Wat het oplevert
50-100+
Geverifieerde prospects per week, met score en personalisatie.
15 minuten
Runtime per week. Wat voorheen een halve dag kostte draait nu op de achtergrond.
Verse data
Elke week actuele vacatures en nieuwe bedrijven. Geen oude lijsten.
Klaar voor outreach
Prospects komen eruit met score, variabelen en campagneverdeling. Alleen nog inladen.
Waar het op draait
Scraping
Apify (LinkedIn)
Contacts
Apollo.io
Verificatie
Trykitt.ai
Database
Neon PostgreSQL
Outreach
Instantly.ai
Runtime
Python